机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
据cnBeta：外媒CNET报道，Critterpedia是学习创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。这是工具一个机器学习工具，旨在自动识别不同种类的旨自蜘蛛灰灰菜图片蜘蛛和蛇。像Critterpedia这样由人工智能驱动的动识算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的同种猫咪桌面图片人下载Critterpedia，并上传他们可能在野外看到的和蛇蜘蛛和蛇的图片。
“这两个物种之间的机器视觉差异可能相当微妙。我们需要大量的学习训练数据来充分识别小动物，”项目负责人、可爱图片素材工具Data61研究员Matt Adcock博士说 。旨自蜘蛛
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的动识第一阶段测试者。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的同种臭虫图片生命，同时也拯救动物的和蛇生命。
“通过利用颠覆性的机器高端技术，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物，提供他们所需的工具和体验，进行一次伟大的教育，这是积极改变的关键，”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。
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